英伟达在2026年4月14日世界量子日发布全球首个专门用于构建量子处理器的开源AI模型系列：NVIDIA Ising
这个模型系列的命名致敬了统计力学中描述磁性系统的经典数学模型“伊辛模型（Ising Model）”。它的核心目标是解决量子计算在大规模实用化道路上的两大“拦路虎”：量子位校准和量子纠错（QEC）。
Ising 首发包含两个特定领域的模型，旨在将脆弱、多噪声的量子位转变为可靠的计算系统。
第一个是Ising Calibration（伊辛校准）。这是基于多模态视觉语言模型，能自动解释量子处理器的测量数据，并指挥 AI 代理执行复杂的校准任务，将传统需要数天的人工半自动校准过程缩短至数小时。
第二个是Ising Decoding（伊辛解码）。这是基于3D卷积神经网络技术。主要用于实时量子纠错解码。它能够识别并修正量子计算过程中产生的随机错误。相比于目前行业标准的开源工具（如 pyMatching），其速度提升了2.5倍，准确率提升了3倍。
黄仁勋在发布会中指出，AI 将成为量子机器的操作系统，英伟达不直接生产量子芯片，而是通过 Ising 模型提供 AI 控制层，连接其 GPU 集群和各家量子处理器（QPU）。
该模型将与英伟达现有的 CUDA-Q 软件平台和 NVQLink 互连技术深度集成，形成了一套完整的“量子-经典混合计算”架构。
目前该模型已在 GitHub、Hugging Face 和 NVIDIA build 平台上线，提供基础模型、训练框架以及针对不同物理量子位（如超导、离子阱、中性原子等）的微调工作流。目前包括哈佛大学、伯克利实验室、IQM Quantum Computers 等顶尖机构已开始采用 Ising 模型。
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